यह पाठ पौध ऊतक संवर्धन के संदर्भ में इस अवधारणा को समझाता है और बताता है कि इसे पौधे की पहचान, एक्सप्लांट, अवस्था और प्रोटोकॉल के साथ क्यों जोड़े रखना चाहिए।
एक उपयोगी पेपर में एक अंतिम व्यंजन से अधिक होता है। पादप सामग्री और विधियों को पढ़ें: प्रजातियां, कल्टीवर / जीनोटाइप , एक्सप्लांट , दान की स्थिति, चरण , आधार माध्यम , PGRs , संवर्धन पर्यावरण, नमूना आकार, प्रयोग डिजाइन, परिणाम माप, और सांख्यिकी।
पाठ शुरू करें →सबूत मजबूत हो जाता है जब इसका जैविक संदर्भ इच्छित उपयोग के अनुरूप होता है। एक कल्टीवर या एक्सप्लांट पर एक कागज अभी भी सूचनात्मक हो सकता है, लेकिन गलतफहमी शांत रूप से सामान्य होने के बजाय दिखाई देनी चाहिए।
पाठ शुरू करें →प्रोटोकॉल निकालने का मतलब एक स्रोत से संबंधित उपचार और कार्यप्रवाह को पुनर्निर्माण करना है, जबकि इकाइयों, सूत्रों, अनुक्रम, चरण और परिस्थितियों को बनाए रखना है। तालिकाओं, नोट्स, पाठ विधियों, और अतिरिक्त सामग्री सब कुछ हो सकता है।
पाठ शुरू करें →पारदर्शी अनुसंधान और अभ्यास अनुभव दोनों मूल्यवान हो सकते हैं, लेकिन वे अलग-अलग सवालों का जवाब देते हैं। एक अभ्यासकर्ता रिपोर्ट वास्तविक दुनिया में उपयोगिता का खुलासा कर सकती है; एक नियंत्रित अध्ययन एक परिभाषित उपचार तुलना के बारे में मजबूत सबूत प्रदान कर सकता है।
पाठ शुरू करें →अपने स्वयं के प्रयोगशाला में परिणाम आपके परिस्थितियों के बारे में महत्वपूर्ण सबूत है, लेकिन यह स्वचालित रूप से एक सार्वभौमिक बयान नहीं बनता है। MyTCLab उपयोगकर्ताओं को अपने दायरे को अतिरंजित किए बिना स्थानीय परिणामों को बनाए रखने की अनुमति देना चाहिए।
पाठ शुरू करें →दो विश्वसनीय अध्ययन जीनोटाइप , एक्सप्लांट , चरण , माध्यम , पर्यावरण, सांख्यिकी, या छिपे हुए पद्धतिगत मतभेदों के कारण असहमत हो सकते हैं। सही जवाब संघर्ष को बनाए रखना और स्वचालित रूप से औसत सूत्रों के बजाय संदर्भों की तुलना करना है।
पाठ शुरू करें →एक उपयोगी प्रयोग जितना संभव हो उतना कम बदलता है, जबकि एक स्पष्ट रूप से परिभाषित चर की तुलना करता है। पुनरावृत्ति, यादृच्छिकता जहां व्यावहारिक, लगातार प्रबंधन, पूर्व-निर्धारित परिणाम, और पूर्ण रिकॉर्ड परिणाम को अधिक व्याख्यात्मक बनाते हैं।
पाठ शुरू करें →एक विचलन योजनाबद्ध प्रोटोकॉल और वास्तव में क्या हुआ के बीच किसी भी सार्थक अंतर है। रिकॉर्डिंग विचलन प्रयोग के मूल्य की रक्षा करता है क्योंकि बाद के परिणाम उन मतभेदों के प्रकाश में व्याख्या की जा सकती है।
पाठ शुरू करें →सामुदायिक डेटा उपयोगी हो जाता है जब योगदान पौधे संदर्भ, नुस्खा / संस्करण पहचान, चरण, प्रयास गिनती, परिणाम परिभाषाओं, और स्पष्ट स्रोत प्रकार को बनाए रखता है। प्रतिष्ठा और वैज्ञानिक सबूत अलग रहना चाहिए।
पाठ शुरू करें →9 प्रश्न; उत्तर जमा करने के बाद समीक्षा और व्याख्या दिखेगी।
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